¿Qué son las pruebas AB? Los 5 mejores métodos de pruebas A/B para descubrir

Las pruebas A/B son un método de experimentación utilizado en marketing digital. Se ha vuelto esencial optimizar el rendimiento de un sitio de comercio electrónico.

El El principio de AB Testing se basa en la recopilación de datos concretos, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en el rendimiento.

Concretamente, este método consiste en comparar dos versiones de una página web o un elemento de campaña para ver cuál obtiene los mejores resultados.

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Cada versión es mostrado a un grupo de usuarios similar. Al comparar los resultados obtenidos, determinamos cuál genera más conversiones y participación.

Este artículo le presenta un Una guía completa para las pruebas A/B. Definición, tipos de pruebas, optimizaciones de pruebas: analicemos juntos las mejores prácticas.

1. ¿Qué es el AB Testing?

Definición de pruebas AB

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Las pruebas A/B, también llamadas pruebas divididas o pruebas A/B, son un método de experimentación científica que se utiliza en el marketing digital 🧑🔬

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Imagina comparar dos versiones de una página web o un elemento de campaña para ver cuál obtiene los mejores resultados. Cada versión se muestra a un grupo de usuarios similares. Las actuaciones se analizan para determinar cuál es la que genera más conversiones.

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El principio se basa en la recopilación de datos estadísticos. Al utilizar métricas como la tasa de clics, la tasa de adición al carrito o la tasa de conversión, las empresas pueden tomar decisiones informadas basadas en hechos reales, en lugar de suposiciones.

Los métodos de pruebas A/B ayudan a optimizar continuamente las páginas y las campañas para maximizar el rendimiento. En resumen, las pruebas AB son un enfoque científico para mejorar la eficacia de las estrategias de marketing.

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Importancia de las pruebas AB para el comercio electrónico

Para los sitios de comercio electrónico, las pruebas AB son esenciales. Permiteoptimizar todos los aspectos de su sitio web para mejorar las tasas de conversión 📈

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Al probar diferentes versiones de las páginas de productos, las páginas de destino o los botones de acción, los minoristas electrónicos pueden identificar lo que mejor cumple con las expectativas de sus visitantes.

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Las pruebas AB también ayudan reducir las tasas de rebote y mejorar la experiencia del usuario. Al comprender qué funciona y qué no funciona, los minoristas electrónicos adoptan optimizaciones basadas en las preferencias reales de los usuarios.

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Estas mejoras basadas en el análisis de datos generalmente se traducen en un crecimiento de las ventas y los ingresos.

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2. ¿Por qué a los minoristas en línea les encantan las pruebas AB?

Las pruebas AB son una herramienta poderosa para los minoristas en línea. Puede haber varias razones por las que les gusta este método 🤔

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En primer lugar, la prueba AB permite una mejora continua y mensurable del rendimiento páginas web.

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Al probar diferentes versiones de páginas o elementos, los administradores de medios o de comercio electrónico pueden determinar con precisión qué funciona mejor para su público específico.

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Las pruebas AB permiten: descubre los elementos del sitio que impulsan las conversiones.

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Al probar diferentes versiones de páginas de productos, formularios o CTA, puedes ver cuáles convierten más a los visitantes en clientes.

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En segundo lugar, pruebas A B reduce los riesgos asociados con los cambios en el sitio web.

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En lugar de realizar cambios importantes basándose en suposiciones, los minoristas pueden probar los cambios de forma gradual. Esto minimiza las posibilidades de perder tráfico o reducir las ventas.

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Entonces, configurar la prueba AB es una solución para hacer que el sitio de comercio electrónico evolucione de forma ágil.

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Las soluciones tecnológicas permiten realizar experimentos sin recurrir a equipos técnicos. No más solicitudes de desarrollo que no encuentran un lugar en la hoja de ruta de los equipos de TI 😅

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Con las pruebas AB, es posible personalizar la experiencia del usuario.

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Al adaptar un sitio de comercio electrónico a las preferencias de los usuarios, personalizas el contenido, las ofertas especiales y las recomendaciones, lo que mejora la participación, la satisfacción y la lealtad de los clientes.

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Por último, las pruebas AB ofrecen una gran oportunidad paraoptimizar el presupuesto de adquisición. Al identificar las mejores prácticas para su audiencia, el comerciante electrónico mejora la conversión, la participación de los clientes y maximiza las inversiones en medios realizadas.

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3. Los diferentes tipos de pruebas AB

Hay varios tipos de pruebas A/B que los minoristas en línea pueden realizar. utilizan para optimizar sus páginas web y campañas. Cada tipo de prueba tiene sus propias ventajas y se puede adaptar para adaptarse a objetivos empresariales específicos.

Test A/B simple, la versión más utilizada

Las pruebas A/B simples son La forma más común y básica de prueba AB.

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Implica comparar dos versiones de la misma página o elemento, denominadas versión A y versión B.

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Los usuarios se dividen al azar para ver una de las dos versiones.

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A continuación, se compara el rendimiento de cada versión en función de métricas clave, como la tasa de conversión o la tasa de clics.

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La prueba multivariante, para probar varias variables

La prueba multivariante va un paso más allá al probar múltiples variables simultáneamente. Es una oportunidad para probar varias variables al mismo tiempo.

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Este método Identificar combinaciones de elementos como el título, las imágenes, el botón de llamada a la acción (o CTA) que tienen el mayor impacto en el rendimiento general.

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Las pruebas AB multivariantes permiten comprender cómo estos elementos interactúan entre sí.

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Prueba de redirección, o la comparación de dos páginas separadas

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Las pruebas de redireccionamiento, o las pruebas de URL divididas, se utilizan para comparar páginas web completamente diferentes entre sí.

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A diferencia de las simples pruebas A/B que cambian los elementos de la misma página, las pruebas de redireccionamiento envían a los usuarios a URL completamente independientes.

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Este tipo de prueba es útil para evaluar diseños de página radicalmente diferentes o para probar nuevas páginas de destino.

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Pruebas A/B en tiempo real

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Las pruebas A/B en tiempo real permiten prueba los cambios en vivo en un sitio web sin crear versiones estáticas independientes.

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Los cambios se aplican directamente a través de una herramienta de pruebas A/B y el el rendimiento se monitoriza en tiempo real.

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Esto proporciona flexibilidad y velocidad de ejecución, ideales para ajustes rápidos y optimizaciones continuas.

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Prueba A/A y de varias páginas

El La prueba A/A compara dos versiones idénticas para comprobar la precisión de los resultados de una herramienta de prueba.

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Les las pruebas de varias páginas analizan los cambios en varias páginas en el mismo embudo de conversión para optimizar la experiencia general del usuario.

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👉 Lea también: Rendimiento publicitario y experiencia de usuario: ¿hacia la conciliación?

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4. Cómo realizar una prueba AB eficaz

Para obtener resultados significativos con las pruebas AB, es importante seguir una metodología rigurosa.

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Identificamos 8 pasos clave.

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Defina objetivos claros

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El primer paso es definir los objetivos de la prueba.

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¿Qué quieres mejorar? 🎯

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Aumente la tasa de conversión, mejore la participación, aumente el tiempo empleado, reduzca la tasa de rebote u otro indicador: Identifica lo que quieres lograr con tu prueba.

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Solo los objetivos bien definidos le permitirán medir con precisión el éxito de sus pruebas.

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Formule hipótesis

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Una vez que se hayan establecido los objetivos, Formule hipótesis para aplicarlas a su prueba AB, sobre lo que cree que puede mejorar y por qué.

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Por ejemplo:»Creemos que cambiar el color del botón de llamada a la acción aumentará la tasa de clics porque atraerá más atención.». Sus pruebas se basarán en hipótesis claras basadas en los comentarios de los clientes.

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Seleccione las variables que se van a probar

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En función de sus objetivos, sus hipótesis y el punto débil identificado, elige los elementos específicos de la página que deseas probar.

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Esto puede incluir títulos, imágenes, CTA o diseño. Asegúrese de probar una variable a la vez para obtener resultados claros.

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Crear versiones alternativas

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Crea una o más versiones alternativas de tu página o elemento, cambiando solo las variables seleccionadas.

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Por lo tanto, asegúrate de que los cambios son suficientemente distintos para influir potencialmente en el comportamiento de los usuarios.

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Divida el tráfico de manera justa

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¿Están listas tus páginas? 🙌

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La distribución del tráfico entre las diferentes versiones de la página que se va a probar le permitirá iniciar la prueba.

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Utilice una herramienta de pruebas A/B para dividir el tráfico de manera uniforme entre las diferentes versiones. Cada versión debe presentarse a una muestra representativa y lo suficientemente grande de su audiencia como para obtener resultados estadísticamente significativos.

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Actuaciones en pista

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Tan pronto como abras tus páginas de experimentos, supervise de cerca el rendimiento de cada versión de tus pruebas abdominales. Asegúrate de que cada página reciba tráfico, funcione correctamente y no necesite correcciones.

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Utilice las herramientas de análisis para siga los indicadores clave definidos durante la primera etapa. Asegúrese de que el tiempo de prueba sea lo suficientemente largo como para compensar las variaciones temporales y obtener resultados confiables.

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Analice los datos para mejorar la página

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Tu campaña de pruebas A/B ha terminado 💪

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Ahora recoge el datos de rendimiento para cada versión. Analice los resultados para determinar la mejor versión y aplique los hallazgos para optimizar su sitio.

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Repita el proceso para garantizar mejoras continuas para los nuevos visitantes y los clientes habituales.

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Implementar e iterar

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Por último, analizaste los resultados de tus experimentos de prueba AB.

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Implementa la versión ganadora en todo tu sitio web o campaña. Sin embargo, el proceso no termina ahí.

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Sigue iterando y probar nuevas hipótesis con regularidad para una mejora continua. La optimización con una solución de pruebas A/B es un proceso cíclico que debe integrarse continuamente en su estrategia de marketing.

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👉 Lea también: ¿Cómo optimizar la conversión de los anuncios de Google Local Inventory Ads?

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5. Mejores prácticas en las pruebas A/B

Para maximizar los beneficios de las pruebas A/B, es crucial seguir ciertas prácticas que han demostrado su eficacia 🌟

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Estas recomendaciones te ayudarán obtener resultados fiables y sacar conclusiones pertinentes para optimizar su sitio de forma continua.

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Probar una variable a la vez

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En teoría, para obtener resultados claros y precisos, se recomienda probar solo una variable a la vez como el título, la imagen o el botón de acción para determinar su impacto exacto en el rendimiento.

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Probar varios elementos simultáneamente puede dificultar la identificación de lo que realmente influyó en los resultados.

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Debido a que las buenas intenciones metodológicas no siempre son las que aportan más beneficios o las que nos permiten llegar a resultados satisfactorios con mayor rapidez, nuestras Tecnología Dataiads aplicar un enfoque híbrido.

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En Dataïads, basándonos en nuestra experiencia en el apoyo a más de 200 marcas de comercio electrónico, nos gusta Primero, realiza pruebas de estrategia que a su vez pueden incluir múltiples variables.

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Con este enfoque, el los incrementos de rendimiento son rápidamente significativos, las lecciones de marketing estratégico se identifican rápidamente.

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Una vez que se ha logrado un impacto significativo, Refinemos variable por variable más adelante ajustes basados en los resultados analíticos obtenidos.

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Para entender mejor este método, recomiendo leer este artículo.

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Garantizar la validez estadística de la muestra

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Lanzar una prueba AB significa ofrecer un experimento web a una parte de la audiencia o, a veces, a toda ella. De hecho, lo es interesante para dirigirse a la población para una prueba específica.

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Sin embargo, hay que tener en cuenta que una muestra demasiado pequeña puede dar lugar a resultados insignificantes y engañosos.

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Para ser precisos, Utilice un tamaño de muestra suficiente para garantizar que los resultados sean estadísticamente significativos y confiables. Puede utilizar herramientas de cálculo del tamaño de la muestra para determinar la cantidad mínima de participantes necesaria.

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Tener un período de prueba adecuado

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Por lo general, se realiza una prueba AB. durante un período de tiempo fijo, aunque sea breve.

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Sin embargo, es importante Dele suficiente tiempo a su prueba para captar las variaciones naturales en el comportamiento de los usuarios.

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Es posible que un período de tiempo demasiado corto no ofrezca una imagen completa, especialmente si el tráfico fluctúa en función de factores como el día de la semana o las promociones actuales.

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Analice los datos rigurosamente

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Una vez finalizada la prueba, es importante analizar los resultados con cuidado 👀

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Tómese el tiempo para descifrar los resultados obtenidos ¡y desafíalos!

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Utilice métodos estadísticos para confirmar la importancia de las diferencias observadas.

No confíe únicamente en las variaciones aparentes y asegúrese de que los resultados sean estadísticamente válidos antes de sacar conclusiones.

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Documentar e iterar

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Por último, la prueba AB es una excelente manera de configurar una progresión continua.

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Para ello, registre los resultados de cada prueba, saque conclusiones e implemente mejoras.

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Repita el proceso con nuevas pruebas para una optimización continua y gradual.

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En conclusión, elLa prueba A/B es una herramienta poderosa para cualquier empresa que busque optimizar su sitio de comercio electrónico.

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Al utilizar este método, puede mejorar las conversiones, personalizar la experiencia del usuario y optimizar su presupuesto de marketing.

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La captación de clientes se puede lograr en varios canales, con presupuestos de contenido y medios adaptados divididos por el nivel de rentabilidad. En esta estrategia de adquisición, no debe subestimarse la contribución de las pruebas de marketing, una herramienta para la ejecución del presupuesto.

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Para saber cómo la plataforma Dataiads puede ayudarlo a aprovechar al máximo las pruebas AB, no dude en contacta con nosotros.

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