Benchmarks publicitaires : ce que le Tinuiti Digital Ads Benchmark Report dit de vos campagnes Shopping et Social Ads

Mis à jour en juillet 2025

Chaque trimestre, les données de performance issues des principaux canaux publicitaires deviennent un outil stratégique pour ajuster vos arbitrages. Le Tinuiti Digital Ads Benchmark Report – Q2 2025 apporte une lecture très opérationnelle des évolutions sur Google, Meta, Amazon ou encore Pinterest.

Chez Dataïads, nous avons analysé ce rapport sous l’angle qui nous concerne le plus : comment les e-commerçants peuvent maximiser leurs performances Shopping Ads à partir de la donnée produit et des usages IA-first ?

Google Shopping : une croissance tirée par la demande

Malgré un contexte économique complexe, les campagnes Google Shopping connaissent une forte dynamique :

• +19 % de dépenses, +18 % de clics, CPC stable (+1 %)
  
  
• Croissance favorisée par un retrait temporaire de Temu, Shein et Amazon, lié aux hausses tarifaires sur les importations chinoises
  
  
• Forte progression de la part de marché des campagnes Performance Max (PMax), qui représentent désormais 59 % du budget Shopping
  
  

Enjeux identifiés :

• Les CPC restent sous contrôle, mais la pression concurrentielle revient.
  
  
• Les clics augmentent, mais la qualité du trafic dépend fortement de la structure du flux produit.

Performance Max : efficacité et opacité

Les campagnes PMax continuent d’être massivement adoptées :

• Elles concentrent 59 % des dépenses Shopping, et génèrent un ROAS comparable au Shopping standard (–2 %)
  
  
• Leur taux de clic reste supérieur (+18 %), mais leur répartition est fragmentée : 60 % des impressions se produisent hors Search (YouTube, apps, sites partenaires)
  
  

Cette automatisation amplifie la performance, mais génère une perte de contrôle sur les parcours et les signaux de conversion.

Meta : Reels et Advantage+ redéfinissent les usages

Sur Meta, la dynamique reste solide :

• +12 % de dépenses, avec +13 % d’impressions et un CPM stable
  
  
• Facebook Reels = 31 % des impressions, Instagram Reels = 21 %
  
  
• Les campagnes Advantage+ Shopping représentent désormais 35 % des investissements retail (contre 23 % un an plus tôt)
  
  

La logique full-funnel algorithmique s’impose sur Meta, à l’image de ce que PMax a instauré sur Google.

Implication stratégique :

• Le succès de ces campagnes IA-first dépend de la capacité à nourrir le système avec des données produit enrichies (descriptifs, images, prix, arguments différenciants…)
  
  
• Les créatifs doivent être adaptés aux formats verticaux, courts, mobiles (Reels, Stories)
  
  

YouTube & Demand Gen : la vidéo monte en puissance

Les campagnes vidéo YouTube affichent des signaux forts :

• +9 % de dépenses, +10 % d’impressions, CPM en léger recul (-1 %)
  
  
• Shorts Ads = 18 % des impressions vidéo
  
  
• Demand Gen (ex-Video Action) progresse de +23 %, avec une montée rapide de la part de la vidéo (49 % du budget en Q2)
  
  

Les marques investissent de plus en plus dans les formats courts, mobiles et contextuels.

Enjeux créatifs :

• Produire des vidéos produit adaptées à YouTube Shorts, Meta Reels, Pinterest Video, etc.
  
  
• Tester massivement et personnaliser les visuels en fonction des segments
  
  

Retail Media : Amazon, Pinterest, Walmart à surveiller

• Amazon Sponsored Products : +18 % de dépenses, +19 % de clics, CPC stable
  
  
• Pinterest : +66 % de croissance, grâce à l’outil Performance+ (IA, bidding ROAS, créas dynamiques)
  
  
• Walmart : +45 % de croissance sur les Sponsored Products
  
  

Pourquoi c’est important :

• Le retail media se structure autour de flux produits enrichis, de logiques ROAS-based, et de créatifs contextualisés
  
  
• La montée des outils d’automatisation IA rend la différenciation encore plus dépendante de la qualité du flux initial
  
  

Vision Dataïads :

• Enrichir les fiches produits pour tous les canaux, pas seulement Google
  
  
• Alimenter les plateformes créatives et les DSP avec des assets cohérents, dynamiques et mesurables

Conclusion : tirer parti de l’IA sans subir l’automatisation

Les campagnes publicitaires ne cessent de croître en efficacité… mais aussi en complexité. Les plateformes IA-first (PMax, ASC, Demand Gen) apportent de la performance, au prix d’une perte de transparence et de contrôle.

La réponse n’est pas de résister, mais de s’adapter :
👉 En structurant une donnée produit activable,
👉 En optimisant l’expérience post-clic,
👉 En générant des assets visuels intelligents, adaptés à chaque usage.

C’est précisément la mission de Dataïads.

🧠 Ce contenu est mis à jour à chaque nouvelle édition du Tinuiti Digital Ads Benchmark Report.

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