LIA : comment optimiser vos Local Inventory Ads pour générer du trafic en magasin

À l'heure où les parcours d'achat se digitalisent, l'enjeu pour les retailers disposant de magasins physiques est de reconnecter les canaux online et offline. 

Les Local Inventory Ads (LIA) répondent précisément à cet objectif : capter les intentions locales à fort potentiel de conversion et générer du trafic qualifié en point de vente. 

Dans cet article, nous vous proposons une approche experte pour configurer, optimiser et piloter vos campagnes LIA en 2025.

LIA : un levier stratégique pour les retailers omnicanaux

Les Local Inventory Ads sont des annonces Shopping enrichies qui s'affichent lorsque les utilisateurs recherchent un produit à proximité. Elles indiquent non seulement le prix et l'image du produit, mais surtout sa disponibilité en stock dans un magasin local, les horaires d’ouverture et l’itinéraire vers le point de vente. Lors du clic, l’internaute est redirigé vers une Local Storefront hébergée par Google, une page intermédiaire contenant les informations magasin et les produits associés.

Pourquoi sont-elles devenues incontournables ?

• 84 % des consommateurs utilisent Google pour trouver des informations sur les produits à proximité (source : Think with Google).
• Le taux de conversion post-visite magasin est largement supérieur à celui du e-commerce pur.
• Les LIA permettent de valoriser vos stocks et de désiloter vos canaux.

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Mettre en place une campagne LIA performante : les fondamentaux

1. Préparer un flux local structuré et fiable

La base d'une campagne LIA efficace repose sur un flux d'inventaire local complet et actualisé. Il s'agit d’un flux complémentaire à votre flux produit principal, contenant des données spécifiques par point de vente :

• store code : identifiant unique de chaque magasin (doit correspondre à Google Business Profile).
• quantity : stock exact ou estimé.
• availability : in stock / out of stock.
• pickup method : retrait en magasin, en point relais, etc.

🧠 Astuce : privilégiez l’intégration API pour garantir la fraîcheur des données (idéalement <24h).

2. Synchroniser GMC, Google Ads et Business Profile

• Créez ou revendiquez chaque magasin dans Google Business Profile.
• Assurez-vous que le Merchant Center est bien associé aux comptes Ads et Business Profile.
• Vérifiez que le compte est validé pour la diffusion LIA (formulaire à soumettre à Google si besoin).

3. Créer une campagne dédiée ou une extension locale ?

Les LIA peuvent être :

• Intégrées à une campagne Shopping classique avec l’option « Inventaire local activé ».
• Déployées via une campagne Performance Max pour les magasins (plus automatisée mais moins contrôlable).

🎯 Recommandation : testez une structure dédiée si vous avez des enjeux drive-to-store forts ou des zones de chalandise différenciées.

Optimisations avancées pour améliorer les performances locales

1. Segmentation géographique et ajustement des enchères

• Adaptez vos enchères selon la zone de chalandise réelle de chaque magasin.
• Utilisez les rapports de performances géographiques pour identifier les zones sous-performantes.

2. Affinage des titres et visuels produits

• Incluez des éléments locaux dans vos titres (ex : « Disponible à Paris 15e – retrait 2h »).
• Testez des variantes de visuels selon la région, la météo ou les temps forts commerciaux.

3. Exploiter les signaux mobiles et contextuels

• Priorisez les créneaux horaires clés (pause déjeuner, week-end).
• Activez les extensions de lieu et d’appel.

4. Enrichir la page de destination post-clic

• Offrez une expérience post-clic localisée, claire et fluide.
• Valorisez les produits complémentaires disponibles dans le même magasin.
• Intégrez les avis clients locaux.

🧩 Dataiads propose des landing pages intelligentes qui s’adaptent à la localisation de l’utilisateur, à l’état du stock, et aux produits les plus consultés localement.

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Erreurs fréquentes à éviter

• ❌ Flux local mal synchronisé → risque d’afficher des produits en rupture.
• ❌ Absence de stratégie d’enchères différenciée → coût d’acquisition sous-optimal.
• ❌ Mauvais maillage avec Google Business Profile → problèmes de diffusion.
• ❌ Reporting non localisé → difficulté à analyser les performances par magasin.

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Et après la visite ? Mesurer le ROPO et les visites en magasin

Google propose deux types de mesures de performances offline :

• Visites en magasin (Store Visits) : via données de localisation agrégées.
• Conversions hors ligne : via import CRM (si cartes de fidélité ou caisse connectée).

Coupler ces insights à votre stratégie LIA permet de calculer un ROAS omnicanal réaliste.

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Les Local Inventory Ads représentent un formidable levier de performance pour tous les retailers disposant d’un réseau physique. En structurant proprement vos flux, en optimisant l’activation locale et en soignant l’expérience post-clic, vous maximisez vos chances de transformer une intention de recherche en visite concrète en magasin.

➡️ Besoin de connecter plus finement vos données produit, vos flux locaux et vos pages d’atterrissage ? Contactez les équipes Dataiads pour enrichir votre dispositif drive-to-store.