La evolución de la investigación online en la era de la Inteligencia Artificial

Este artículo se publica como parte de una asociación con Partoo.

‍

En los primeros días de Internet, la búsqueda de información en línea consistía en Escriba algunas palabras clave en un motor de búsqueda y revisa una lista de enlaces.

‍

Google revolucionó este proceso con Su algoritmo PageRank, que luego clasificaba los resultados de búsqueda según su relevancia y popularidad.

‍

A medida que pasa el tiempo, Google se ha convertido en sinónimo de búsqueda en línea, que domina el mercado gracias a sus sofisticados algoritmos y su refinada interfaz.

‍

Sin embargo, con los avances tecnológicos y los cambios en el comportamiento de los usuarios, los motores de búsqueda tradicionales basados en palabras clave se enfrentan a nuevos desafíos.

‍

Uno de estos desafíos fueauge de la investigación local, donde los usuarios buscan información sobre negocios, restaurantes y servicios cercanos a ellos.

‍

Investigación local, en particular mediante Tarjetas de presentación de Google, se ha vuelto cada vez más importante para empresas que buscan desarrollar su base de clientes a nivel local y para los usuarios que buscan resultados cada vez más personalizados.

‍

El auge de la IA generativa en la investigación en línea

‍

Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial generativa (IA generativa), o IA generativa en inglés), una tecnología basada en LLMs (Modelo de lenguaje grande o modelos lingüísticos de gran tamaño) para generar textos y respuestas similares a los de los humanos.

‍

Un LLM es un tipo de programa de ordenador muy eficaz para comprender y generar textos similares a los de un ser humano.

‍

Está formado por enormes cantidades de datos textuales de Internet, libros, artículos, etc.

‍

Los LLM pueden escribir historias, responder preguntas, traducir idiomas e incluso mantener conversaciones con personas.

‍

La Buscar experiencia generativa (SGE) de Google y el Bing Copilot de Microsoft son ejemplos perfectos de cómoLa IA generativa está remodelando el panorama de la investigación.

‍

Al integrar LLMs como Chat GPT y Géminis, los motores de búsqueda ahora pueden fProporcione a los usuarios resultados más contextualizados y más relevante que nunca.

‍

La IA generativa también ha sido impuesto en la búsqueda local, mejorando la precisión y la relevancia de los resultados de búsqueda para los usuarios que buscan empresas o servicios cercanos.

‍

Con la IA generativa, los motores de búsqueda pueden comprender mejor las consultas de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas en función de la ubicación, preferencias y comportamiento anterior.

‍

Aún en fase experimental en los Estados Unidos, Google lanzó una nueva función que utiliza IA generativa en Google Maps lo que le permite recibir recomendaciones personalizadas según las preferencias del usuario.

‍

Por lo tanto, esta función permitiría a los usuarios Encuentra ubicaciones mediante IA según criterios específicos como restricciones dietéticas u opciones para mascotas.

‍

Mejora de la experiencia del usuario con la IA conversacional

‍

La IA conversacional lleva la investigación al siguiente nivel al permitir»interacciones en lenguaje natural» entre los usuarios y los motores de búsqueda.

‍

En lugar de escribir palabras clave en una barra de búsqueda, los usuarios ahora pueden hacer preguntas e iniciar conversaciones con asistentes de voz compatibles con inteligencia artificial, como Google Assistant y Siri.

‍

Este cambio de las consultas basadas en palabras clave a las interacciones conversacionales tiene varias ventajas para los usuarios: IA conversacional ofrece respuestas más rápidas, recomendaciones personalizadas y una experiencia de búsqueda potencialmente más intuitiva.

‍

Los usuarios pueden Haga preguntas complejas, reciba resúmenes de la información y explore diferentes perspectivas sobre un tema, todo ello a través de interacciones con el lenguaje natural.

‍

La búsqueda local y el papel de la IA generativa

‍

La investigación local desempeña un papel crucial en conectar a los usuarios con tiendas, restaurantes y profesionales y otros negocios locales cercanos.

‍

IA generativa mejora la experiencia de búsqueda local proporcionando resultados más precisos y relevantes basados en

‍

• De la ubicación
• preferencias
• de la intención del usuario

‍

Por ejemplo, al buscar restaurantes cercanos, los usuarios pueden recibir recomendaciones personalizadas según sus preferencias alimentarias, experiencias pasadas y reseñas que ya hayan dejado en línea.

‍

Por lo tanto, es más crucial que nunca que las instituciones de ofrecer información actualizada, detallada y coherente, en el que la IA puede confiar para ofrecer resultados de búsqueda.

‍

Confíe en una solución como Parto, que centraliza esta información y la distribuye automáticamente en las plataformas de SEO que importan, ahorra tiempo y aumenta la visibilidad en Internet.

‍

La IA generativa también ayuda a las empresas a optimizar su presencia en línea para la búsqueda local.

‍

Al comprender la intención del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas, las empresas pueden atraer a más clientes y mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda locales de productos o servicios más específicos.

‍

Los desafíos de la IA generativa

‍

A pesar de los beneficios de la IA generativa y la investigación conversacional, aún hay desafíos y consideraciones que considerar.

‍

Los algoritmos de búsqueda impulsados por IA pueden tener limitaciones y sesgos que repercuten en la calidad y precisión de los resultados de la investigación.

‍

Además, el uso de la IA en la investigación suscita preocupaciones sobre confidencialidad de los datos y con implicaciones éticas.

‍

Es fundamental que los motores de búsqueda y las empresas de tecnología adopten un enfoque responsable del desarrollo y la implementación de la IA.

‍

Esto implica:

• la mejora continua de los modelos de IA
• la transparencia del funcionamiento de los algoritmos de búsqueda
• la implementación de medidas para proteger la privacidad de los usuarios y evitar el uso indebido de los datos personales

‍

»La IA generativa y los LLM tienen limitaciones conocidas, y la investigación en línea, incluso hoy en día, no siempre arroja buenos resultados«, explica Elizabeth Reid, vicepresidenta y directora general de Búsqueda de Google.

‍

»Adoptamos un enfoque responsable y deliberado para aportar nuevas capacidades de IA generativa a la investigación en línea. Hemos entrenado estos modelos para que cumplan con los altos estándares de calidad de la Búsqueda y seguiremos mejorándolos con el tiempo.»

‍

Tendencias y oportunidades futuras para la investigación en línea

‍

El futuro de la tecnología de búsqueda en línea es rico en oportunidades.

‍

Los avances en la inteligencia artificial generativa, la búsqueda conversacional y la búsqueda local continuarán transformando la forma en que los usuarios interactúan con los motores de búsqueda y descubra información en línea.

‍

Para los vendedores y las empresas, eso significa nuevas oportunidades para explotar tecnologías Investigación basada en IA para obtener una ventaja competitiva.

‍

Al mantenerse al día con las cambiantes tendencias de investigación y adaptar sus estrategias en consecuencia, las empresas pueden aumentar su visibilidad en Internet, mejoran significativamente sus relaciones con los clientes y estimulan su crecimiento en un ecosistema digital impulsado cada vez más por la IA.

‍

Qué recordar

‍

En conclusión, la evolución de la investigación en línea, desde los métodos tradicionales basados en palabras clave hasta las interfaces conversacionales impulsadas por la inteligencia artificial, representa un cambio de paradigma significativo en la forma en que los usuarios acceden a la información en línea e interactúan con ella.

‍

La IA generativa y la búsqueda conversacional han revolucionado la experiencia de búsqueda, ofreciendo a los usuarios formas más rápidas, intuitivas y personalizadas de descubrir información.

‍

A medida que las empresas y los profesionales del marketing se embarquen en esta nueva era, la clave del éxito será adoptar tecnologías basadas en la inteligencia artificial y mantenerse al día con las tendencias emergentes.

‍