Étude de cas : Histoire d’Or & Dataïads

L’optimisation post-clic comme levier de performance sur Google Shopping

Contexte

Histoire d’Or, marque phare du groupe THOM, est un acteur majeur de la bijouterie accessible en Europe. Avec 426 magasins en France, Italie, Espagne et Allemagne, l’enseigne s’appuie sur une stratégie omnicanale robuste pour répondre aux attentes des consommateurs.

L’accélération du commerce en ligne a renforcé la nécessité d’optimiser l’expérience utilisateur sur les campagnes Shopping Ads. En 2023, Histoire d’Or a enregistré 47,6 millions de visites sur son site e-commerce, confirmant l’importance de l’acquisition digitale dans sa stratégie de croissance.

Dans ce contexte, la marque a identifié plusieurs axes d’amélioration liés à l’expérience post-clic et a choisi de collaborer avec Dataïads pour optimiser la rentabilité de ses campagnes Google Shopping sur desktop et mobile.

Enjeux

L’enjeu principal pour Histoire d’Or était d’améliorer la rentabilité de ses campagnes Google Shopping en optimisant le parcours utilisateur après le clic. Les défis identifiés incluaient :

• Taux de rebond élevé : les pages produits n’étaient pas suffisamment engageantes, entraînant une perte significative de visiteurs avant l’ajout au panier.
• Faible visibilité des produits complémentaires : les utilisateurs ne découvraient pas aisément l’ensemble du catalogue, limitant les opportunités de cross-selling.
• Expérience mobile perfectible : un enjeu critique sachant que la majorité du trafic provient du mobile.

Approche et mise en œuvre de la solution Dataïads

Histoire d’Or a déployé la solution Dataïads Smart Landing Pages pour structurer une approche post-clic optimisée et maximiser la conversion des visiteurs issus des campagnes Shopping Ads.

1. Optimisation des pages produits pour une expérience mobile-first

• Amélioration du temps de chargement avec un score de 100/100 sur Google PageSpeed Insights (vs 79 précédemment).
• Affichage dynamique des stocks et délais de livraison pour rassurer l’utilisateur et favoriser l’achat.
• Expérience fluide et responsive, optimisée pour la navigation mobile.

2. Personnalisation avancée et recommandations basées sur l’IA

• Intégration de recommandations dynamiques en fonction du comportement des utilisateurs.
• Mise en avant des produits de la même gamme de prix pour encourager la conversion.
• Prise en compte des spécificités du secteur bijouterie (écart de prix selon la matière, le poids, etc.) pour proposer des suggestions adaptées.

3. Navigation et conversion optimisées

• Filtres intelligents et accès rapide aux catégories, facilitant la recherche et la découverte du catalogue.
• Boutons d’action optimisés ("Ajout au panier" et "Retrait en magasin") pour réduire les frictions d’achat.
• Scroll infini et merchandising intelligent pour maximiser l’exploration des produits.

Résultats et impact sur la performance

Grâce à l’optimisation post-clic apportée par Dataïads, Histoire d’Or a obtenu des résultats significatifs sur ses campagnes Google Shopping :

• +11,5 % d’augmentation du taux de conversion
• -12,9 % de réduction du taux de rebond
• +10,8 % d’amélioration du ROAS
• +18,9 % d’augmentation des ajouts au panier

Analyse des résultats :

• L’amélioration du taux de conversion est directement liée à la simplification du parcours d’achat et à la mise en avant des recommandations personnalisées.
• La réduction du taux de rebond s’explique par une expérience plus fluide et engageante, qui incite les utilisateurs à explorer davantage le catalogue.
• L’optimisation du ROAS montre l’efficacité de la stratégie post-clic pour maximiser la rentabilité des investissements publicitaires.

Conclusion et enseignements

L’expérience post-clic joue un rôle central dans la performance des campagnes Shopping Ads. En collaborant avec Dataïads, Histoire d’Or a optimisé son parcours utilisateur, amélioré la visibilité de son catalogue et renforcé la rentabilité de ses campagnes publicitaires.

Facteurs clés de succès :
✅ Une approche mobile-first avec un temps de chargement optimisé.
✅ Des recommandations produits personnalisées, alignées avec les attentes des utilisateurs.
✅ Une navigation simplifiée pour améliorer l’engagement et la conversion.

"Les stratégies d’acquisition ne peuvent plus être dissociées de l’optimisation post-clic. La conversion se joue autant sur la pertinence du message publicitaire que sur l’expérience qui suit le clic." – Mervé Kilicarslan - Lead Media Scientits sur Histoire d'Or.

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Ressources complémentaires

• Optimisation des flux produits : comment améliorer la diffusion sur Google Shopping
• Cas client Claudie Pierlot : amélioration de la rentabilité des campagnes Shopping Ads

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