Caso di studio

In che modo Fnac ha aumentato le entrate di Google Shopping & Performance Max nella sua categoria Foto del 23,5%

+23,5%

Ricavi per utente

+16,9%

Tasso di conversione

+9,2%

Aggiungi al carrello

Affari

Fnac Darty gestisce più di 1.527 negozi in tutta Europa (a seguito dell'acquisizione di Unieuro nel 2024), di cui 330 con il marchio Fnac, con un fatturato annuo di quasi 8 miliardi di euro nel 2024. Con il 22% delle vendite effettuate online e 22,4 milioni di visite mensili a Fnac.com, l'azienda ha fatto molto affidamento su Google Shopping (90% delle spese) e Google Performance Max dal 2024 come principale canale di acquisizione digitale.

sfondo

Dopo il successo ottenuto a Darty, Fnac ha implementato la tecnologia Dataiads nella sua categoria Foto, un segmento ad alto valore aggiunto con traffico prevalentemente mobile. In un ambiente altamente competitivo, l'azienda aveva bisogno di ottimizzare l'esperienza post-clic senza aggiungere complessità operativa, soprattutto per gli utenti mobili alla ricerca di prodotti tecnici sensibili ai prezzi.

Soluzione

Dataiads ha sviluppato Smart Landing Pages ottimizzate per dispositivi mobili con un'implementazione che richiede solo 10 minuti di intervento IT. La soluzione combina:

  • Lean UX con CTA semplificati e consigli sui prodotti immediatamente visibili
  • Algoritmo intelligente che dà priorità alle offerte e alle promozioni Fnac
  • Filtri dinamici che utilizzano dati GMC e informazioni sul sito raccolte
  • Test A/B rigorosi che confrontano le prestazioni con le pagine di prodotto tradizionali

Risultati ed espansione

A seguito di queste eccezionali prestazioni, Fnac ha rapidamente esteso la soluzione ad altre categorie strategiche (piccoli elettrodomestici, IT, giochi) e ha avviato la sua implementazione internazionale, dimostrando così l'impatto critico dell'ottimizzazione post-clic sulla redditività dell'acquisizione digitale.

Jean-Manuel Campan

Responsabile globale del traffico e delle performance media

La sfida principale è controllare il COS, controllare la redditività. L'altra sfida che abbiamo è cercare di tenere occupati i nostri team IT almeno perché dispongono di tabelle di marcia già ben preparate. Lavorare con Dataïads ci consente di ottimizzare queste due parti. È abbastanza semplice da implementare, risponde a una delle nostre sfide, ovvero utilizzare la larghezza di banda dei nostri team IT il meno possibile. La prima cosa da fare è condividere i nostri account Google Merchant Center con Dataïads e poi delegare un sottodominio in modo che possano integrare le loro pagine nel nostro ecosistema. Le pagine (Smart Landing Pages) hanno davvero contribuito a migliorare le prestazioni. In termini di RPU, ossia di fatturato per utente, realizziamo oltre il 23%. Monitoriamo anche il tasso di conversione, che è migliorato del 17%, e l'aggiunta al carrello, anch'essa migliorata del 9%. Abbiamo calcolato il ROI di Dataïads, ossia il costo di Dataïads in relazione all'aumento del fatturato che Dataïads ci consente di ottenere, e chiaramente qui è davvero redditizio, anzi molto redditizio. Vogliamo inoltre svilupparci ulteriormente a livello internazionale, in Belgio, Svizzera, Spagna e forse anche in Portogallo.

Scritto da

Yann Tran

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